exemplar learning

常見(jiàn)例句

Exemplar learning is one of common methods in machine learning.
實(shí)例學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種常見(jiàn)的方法。
This study adopted the paradigm of sequence learning and used different exemplar quantities to test the effects of exemplar quantity on implicit sequence learning.
本研究採(cǎi)用序列學(xué)習(xí)範(fàn)式，探討了樣例數(shù)量對(duì)內(nèi)隱序列學(xué)習(xí)的影響，以揭示意識(shí)在學(xué)習(xí)中的作用以及內(nèi)隱學(xué)習(xí)獲得的知識(shí)表征。
In this paper, first we make the linguistic analyses and statistics of corpora. Then we introduce a method of identification of Chinese names based on exemplar learning.
本文在對(duì)大量語(yǔ)料的語(yǔ)言現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)與分析的基礎(chǔ)上，提出了一種用實(shí)例描述語(yǔ)言現(xiàn)象，用相似度計(jì)算識(shí)別人名的方法。