categorical data
基本解釋
- [計(jì)] 分類數(shù)據(jù);[統(tǒng)計(jì)] 分類資料
英漢例句
- This paper introduces a general methodology for the analysis of repeated measurement of categorical data. A clinical example is illustrated.
本文介紹分析重復(fù)測(cè)量分類數(shù)據(jù)的一般統(tǒng)計(jì)方法,并用臨床資料進(jìn)行實(shí)例分析。 - So the relations of homomorphism are key ideas in construction of categorical data types, however there are some functions that are not homomorphism in data types.
因此同態(tài)的關(guān)系是構(gòu)造范疇數(shù)據(jù)類型關(guān)鍵,但是,在數(shù)據(jù)類型中有些操作并不是同態(tài)操作。 - Objective: To introduce the methods used in repeated categorical data of clinical follow up study:cumulative logits model and adjacent category logits model.
介紹醫(yī)學(xué)隨訪研究中重復(fù)有序分類資料的分析方法—累積比數(shù)模型和相鄰比數(shù)模型。
雙語(yǔ)例句
詞組短語(yǔ)
- categorical variable data 分類變量資料
- Ordered categorical data 等級(jí)資料
- categorical data types 范疇數(shù)據(jù)類型
- Regression for Categorical Data 分類數(shù)據(jù)的回歸
- Categorical Data Analysis 分類數(shù)據(jù)分析
短語(yǔ)
專業(yè)釋義
- 分類數(shù)據(jù)
- 類屬特征
- 類別數(shù)據(jù)
- 分類資料
- 分類數(shù)據(jù)
- 類別數(shù)據(jù)
- 類型數(shù)據(jù)
- logistic線性回歸模型
- logistic線性回歸模型
- 計(jì)數(shù)資料